OpenCV3 Java图形图像上的拉普拉斯平滑（Imgproc.line）

应用举例：

　　假设在文本分类中，有3个类，C1、C2、C3，在指定的训练样本中，某个词语K1，在各个类中观测计数分别为0，990，10，K1的概率为0，0.99，0.01，对这三个量使用拉普拉斯平滑的计算方法如下：

　　1/1003 = 0.001，991/1003=0.988，11/1003=0.011

　　在实际的使用中也经常使用加 lambda（1≥lambda≥0）来代替简单加1。如果对N个计数都加上lambda，这时分母也要记得加上N*lambda。

代码案例：

package com.what21.opencv.demo;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Laplacian {

	public static void main(String[] args) {
		System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
		
		Mat src=Imgcodecs.imread("D:/ShareData/internet.jpg");
		//读取图像到矩阵中,取灰度图像
		if(src.empty()){
			return ;
		}
		try{
			Mat dst = src.clone();
			//复制矩阵进入dst
			Imgproc.Laplacian(src,dst,0);
			Imgcodecs.imwrite("D:/ShareData/internet.Laplacian.jpg", dst);
		}catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}

	}

}